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顛覆傳統!皮帶機“自動聽診器”橫空出世

   2021-05-13 中華化工網6990
核心提示:傳統的工業運維手段,對托輥工作狀態的檢測通常以人工巡檢的方式進行,有經驗的老師傅每天固定時間路線,沿途邊走邊聽。這就存在著諸如巡檢效率低、可靠性差、人員安全沒保障、設備數據信息采集不完備等弊端。隨著機器視覺技術的發展,視頻監控手段逐漸被廣泛應用,但由于大部分工況環境較為惡劣,視頻設備受煤末、粉塵堆積,能見度低的條件限制,并不能有效發揮監控作用。這種情況下,“聽覺”的優勢就顯得尤為突出!

在采礦、熱電、建筑、冶金等行業,有一種使用最為廣泛的機械設備——皮帶運輸機。它具有使用方便、效率高、自動化程度高等特點,對運輸煤碳、礦石和其他大宗商品、散裝材料都起著非常重要的作用。

以最常見的煤礦場景為例,皮帶機長度動輒數千米,甚至幾十千米。皮帶機托輥(上圖中紅框位置所示)是種極易損耗的零部件,時常出現缺油磨損、斷軸、掉皮等問題,托輥的故障有可能導致皮帶跑偏,以至磨損、撕裂、堵料、漏料,皮帶與機架劇烈摩擦使皮帶軟化、燒焦甚至發生火災,造成突發停機停產,甚至更嚴重的生產安全事故。

傳統的工業運維手段,對托輥工作狀態的檢測通常以人工巡檢的方式進行,有經驗的老師傅每天固定時間路線,沿途邊走邊聽。這就存在著諸如巡檢效率低、可靠差、人員安全沒保障、設備數據信息采集不完備等弊端。隨著機器視覺技術的發展,視頻監控手段逐漸被廣泛應用,但由于大部分工況環境較為惡劣,視頻設備受煤末、粉塵堆積,能見度低的條件限制,并不能有效發揮監控作用。這種情況下,“聽覺”的優勢就顯得尤為突出!

通過長期深入一線的觀察調研,西安聯豐迅聲團隊發現,皮帶機在正常工作狀態下,會發出穩而有規律噪聲,而當托輥出現老化或者發生其他故障時,則會發出明顯異于常的工作噪聲。這就為“以設備運行聲音判斷設備運行狀態”提供了先天有利的條件。

通過在皮帶機沿線部署一定數目的迅聲聽診盒子(非接觸式),對皮帶機運行聲音進行365*24的在線監測,實時采集設備發出的工作噪聲,基于機器學的聲音識別技術,自動進行聲學特征提取與比對記錄??梢酝ㄟ^聲音特征判斷托輥的工作狀態,當發現明顯偏離正常工作狀態的背景噪聲時,系統會實時報警。

迅聲聽診盒子每個節點可覆蓋8-12米監測范圍,充分考慮了長距離皮帶機的監測需求,采用分布式邊緣運算設計,通過 RS-485 串行總線串聯,極大的降低了遠程服務器壓力。非接觸式安裝方案,于皮帶機附適當位置固定即可,無入侵、無需改變原有設備結構。電源與信號線二合一,安裝施工過程不影響正常生產運輸,且工程量極小。

皮帶機異常聲音監測系統具備如下功能特點:

1.實時在線監測——系統監控臺端將各監控節點狀態標注于地圖之上,遠程服務器會定時輪詢所有節點,一旦某處發現托輥異常則會及時告警后臺監控中心,并以不同顏色指示區別。無需人工巡查,有無故障一目了然!

2.支持遠程監聽——監控中心可以選擇任意節點對現場聲音進行實時監聽。在接收到節點告警之后,值班人員可遠程監聽現場聲音,二次判斷確認是否異常。無需奔波勞碌,告警結論精準可靠!

3. 自動生成報告——可按用戶需求,以固定周期提供設備運行及告警信息的統計報告,便于相關歸口部門查閱記錄,為運維方案優化提供有效的支撐依據。無需費心統計,運行狀況簡潔清晰!

4. 數據本地存儲——每次監控節點告警,系統將自動對告警前后數秒音頻信息進行本地存儲記錄,沉淀數據完善聽覺維度信息流。基于大數據分析,對機器學算法進行迭代。無需額外投入,監測效果不斷升級!

聯豐迅聲不斷在努力,用機器聽覺技術為傳統工業賦能,讓預測維護、設備全生命周期故障監測更簡便、更直觀,助力工礦企業降本增效!

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

 
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